NVHBM的英伟核心设计在于将内存控制器从主芯片转移到HBM堆栈的基片之中。英伟达近日宣布为NVLink Fusion定制芯片生态推出全新组件NVHBM，达推占用本可用于计算的功耗宝贵硅面积。
降面积省降面积省其下一代Trainium4 AI芯片已支持NVLink Fusion扩展接口，英伟可反哺计算单元提升性能，达推或在固定功耗预算内部署更多加速器。功耗同时功耗更低、降面积省需要指出的英伟是，传统方案将HBM内存控制器集成在主芯片上，达推
功耗方面，功耗NVHBM将控制器下沉至HBM基片后，降面积省亚马逊旗下Annapurna Labs成为首家合作伙伴。英伟
Annapurna Labs副总裁Nafea Bshara表示期待通过合作赋能AWS下一代基础设施设计。达推单颗芯片节省的功耗功耗累积效应显著，这是一款面向定制AI加速器的定制HBM解决方案。
8月27日消息，NVHBM单栈带宽相比标准HBM4E最高提升30%，后续芯片有望接入NVHBM。主芯片占用面积更小。已量产的Vera Rubin机柜级系统并不搭载NVHBM，
英伟达宣称，
英伟达同时还向NVLink Fusion合作伙伴提供小型定制PHY物理层IP，在数千上万颗芯片规模下，供其集成到自有芯片中。NVHBM并非用来取代通用HBM产品，NVHBM比标准商用HBM4E低15%。而是英伟达专门向潜在合作伙伴提供的基础组件。
英伟达已与领先内存厂商完成NVHBM的设计与验证。主芯片计算可用面积最多可增加30%。该技术面向的是未来的定制芯片设计。