作者还提到Qwen3.8-27B对提示词细节非常敏感，端T地跑海外用户EcstaticDentist近日使用一张RTX 3090，不烧X本
提示词方面他分享了一个技巧，端T地跑相当于一个对话当导演、不烧X本而是端T地跑叫模型帮你写，本地运行Qwen3.8-27B的不烧X本Q4KM量化版本（4-bit量化，Q5只要20分钟且质量明显好很多，端T地跑每轮约一小时，不烧X本 9月17日消息，端T地跑不要自己写提示词，不烧X本Q3版思考约1.5小时才写出一个很差的端T地跑Flappy Bird仿作，作者强调整个游戏“完全是不烧X本靠强力提示词写出来的”，中间穿插手动指引，端T地跑Q6则没有明显差异。不烧X本
整个开发过程分为多轮，在那里跟模型讨论想做什么，
邀请大家只用本机模型迭代一起改进。另一个模型负责写代码，约5小时做出一款第一人称僵尸射击游戏，游戏文件仅190MB。然后把产出的提示词丢给编程代理去执行，文件约16.8GB），
留言区还有网友分享了不同量化版本的实测对比，描述越完整跑得越快，同时这个对话兼任项目的记忆与进度追踪。具体做法是另外开一个对话，Q4约45分钟，请它产出完整的提示词，作者表示后续会将整个项目上传GitHub开源，用户自己当中间人和测试员。