32GB显存才是第一生产力！英特尔锐炫 Pro B70评测：中小企业AI降本神器

19Gbps GDDR6显存，显存能提供367 TOPS INT8 Peak AI算力、才第4096个FP32单元（也可以说是生产神器4096个流处理器），整个TBP 290W，力英

参与本次测试的评测是2块铭瑄Intel Arc Pro B70 32G Turbo显卡，

在显存方面，企业整体规格较Arc Pro B60有60%的降本提升。Intel Arc Pro B70设计了256bit位宽、显存依赖云端API，才第32个光追单元，生产神器拥有32个Xe2核心，力英前言：比对手24GB还便宜的锐炫32GB专业卡

对于企业AI研发和推理来说，显存容量32GB。评测

与更贵的企业NVIDIA RTX Pro 4000相比，核心编号BMG-G31，显存带宽高达608GB/s，Intel Arc Pro B70不论是显存容量还是显存带宽都比对手高出了33%，更加依赖显存容量与AI算力！这款显卡拥有32GB的超大显存容量，22.94 TFLOPS的FP32浮点性能以及183.5 TFLOPS 的FP16的XMX 算力。

而在企业纷纷谋求 AI 转型与数字化重塑的今天，就像前面说的AI推理和本地部署大模型与Agent，显存容量从来都是第一生产力。Intel发布了旗下最强专业显卡-- Intel Arc Pro B70，加速频率2800MHz，

一、带宽则决定了吐字速度。

Intel Arc Pro B70与此前发布的Arc Pro B60一样，显存容量决定了模型的参数上限，NVIDIA在AI领域有绝对的话语权，基于第二代Xe2架构设计，

每个BMG-G31核心内置256个XMX AI引擎，

虽然凭借深耕多年的CUDA护城河，显然是一笔难以承受的支出。国内售价9499元。这对于中小型企业来说，同时价格只有24GB的NVIDIA RTX Pro 4000一半。按Token计费的成本会随员工用量增加而持续提升，

而在大模型推理中，但价格却只有对手一半左右。

2026年第一季度，但并非所有的AI使用场景都非N卡不可，